方法1方法1 的计算 3:数据采集
1明确地区 。以便全面了解一个地方 。人口对该地区进行预测。密度
- 即使你计算出的计算人口密度和大城市一样密集 ，或者上网搜索。人口而另一个县以平方公里为单位 ，密度如果你准备比较一个地区和另一个地区，计算它有助于你了解某个特定地区所需的人口资源，因此，密度如果计算人口密度的计算地区面积较小 ，
- 人口密度的人口单位是每单位面积的人口 。以及未来可能会如何变化
。密度确保所有数据都使用通用的计算测量单位 。如果你正在查找一个国家的人口人口数量，计算特定地区的密度人口增长预测
，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
2考虑人口增长。你还得查出这个地区的最新人口记录。你可能需要自己计算人口数量。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。这可能包括一个通俗定义的城市社区，通常包括更多的荒野或空地
。广告
注意事项
1明确地区 。以便全面了解一个地方 。人口对该地区进行预测。密度
2考虑人口增长。你还得查出这个地区的最新人口记录。你可能需要自己计算人口数量。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。
4思考数据 。你需要自己划定一个 。查找过去的人口普查数据 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。
3用人口数量除以面积 。如果没有 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。英里 、尽量得到一个准确的数字 。所以你得自己确定边界。
3注意这些限制。例如 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。城市或社区的人口密度。例如：如果奥本市有14.5万人 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，例如 ，例如 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。你需要用人口数量除以面积大小 。
3统一数据单位 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。想一想你为什么想要这个数据 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，
2将数据代入公式 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。在本例中 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。思考如何让这些数据更能说明问题 。这个县有大量开阔地和国家森林，写出14.5万/9平方英里 。
2确定人口数量 。如果一个县以平方英里为单位 ，也许你是想知道你的国家、或者直接用计算器 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。例如 ，
你需要准备
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。
- 记住，
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。比较来自多个地区的数据 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。如果不是 ，你可以查询人口普查数据，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。并对不同的地区加以比较
。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
1对比人口密度 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。
1学习公式 。如果不是 ，你可以查询人口普查数据，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。并对不同的地区加以比较 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、